北米地図から読む、農林業・自然環境・主要産業・人口

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出典で確認した地域・施設の例。近接札は2分野までで、選択で全分野を開きます。油ガスは田内の登録坑井・工事地点、精製・石化は施設台帳の実位置。州・都市圏の補足は一覧へ。記号は生産量・全米順位を表しません。

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地域と産業のつながり

技術人材を共有する産業

ワシントン州・オースティン

情報通信と専門サービスは、人材を共有する

ソフトウェア出版とシステム開発は統計上の区分が違いますが、技術人材や企業の取引を介して同じ地域に立地します。ワシントン州の資料は他産業との知識の共有を、オースティンの資料は大学や技術企業の集積を示します。近接はつながりを考える手掛かりで、記号の重なりだけが因果関係の証明になるわけではありません。

根拠となる地域資料
車の生産を支える供給網

中西部・南部

完成車の周りに、部品と機械の仕事がつながる

車両をつくるには、金属部品や機械、輸送などが必要です。中西部の蓄積と南部の車両工場を見比べると、供給網が産業の境界をまたぐことが分かります。ただし、近くの工場同士が必ず取引しているとは限らず、海外や遠隔地からの調達もあります。立地の近さと具体的な取引関係を分けて考えます。

根拠となる地域資料
採掘地と加工拠点は違う

カーンリバー・ヒューゴトン/製油所・ベイタウン

採掘する場所と、化学製品をつくる場所は違う

油ガス図の田内参照点と、精製・石油化学図の公表施設位置を比べます。地下の資源を取り出す活動と、原料を設備で加工する活動は別です。参照点は田や産業の境界を表さず、地図から特定の坑井と工場の取引や現在の生産量を決めることはできません。

根拠となる地域資料
農畜産から加工・設備へ

ウィスコンシン州・ワシントン州

農畜産の産地から、加工と設備の産業へつながる

原料の生産地に、食品科学、加工設備、冷蔵・輸送などが加わると、食料の供給を支える産業がつながります。ウィスコンシン州では食品加工と機械供給を併せて確認できます。農業タブと同じ位置で見比べられますが、販売収入と製造業のGDPを足して一つの産業規模にすることはできません。

根拠となる地域資料
同じ州でも都市の役割は違う

リノ・ラスベガス

物の結節点と、人を呼ぶ都市を見比べる

ネバダ州の資料では、リノは商業・輸送等、ラスベガスは娯楽・宿泊・飲食に特徴があります。同じ州でも地域が担う役割は違います。観光も物資や交通を必要としますが、地図の近さだけで物流拠点の成立を観光需要に結びつけることはできません。原資料の商業・輸送等は公益事業を含む点にも注意します。

根拠となる地域資料
仕事の集積が住宅需要を生む

オースティン・ダラス

仕事が集まる都市では、住宅・開発も変わる

企業や人の流入は、働く場所に加えて住まいへの需要を変えます。オースティンの資料では技術・業務サービスと建設・不動産の拡大を確認できます。ただし、需要が増えても土地、インフラ、資金、人手の条件で供給は同じ速さでは増えません。不動産のGDP比から住宅の買いやすさを判断することもできません。

根拠となる地域資料

米国本土が主対象です。地図の色・線・点は表示ごとに意味が異なり、面積や水量を直接表すものではありません。出典・加工方法

選択した分野の統計

全産業の全国推移

名目付加価値

29,298 10億米ドル · 2024年

全産業 · 全米

015,00030,0002017年:19,612.1 10億米ドル2018年:20,656.5 10億米ドル2019年:21,540 10億米ドル2020年:21,375.3 10億米ドル2021年:23,725.6 10億米ドル2022年:26,054.6 10億米ドル2023年:27,811.5 10億米ドル2024年:29,298 10億米ドル20172024

価格変化を含む名目値。売上高・取引総額とは異なります。

BEA GDP by Industry

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名目付加価値 · 10億米ドル
年値
201719,612.1
201820,656.5
201921,540
202021,375.3
202123,725.6
202226,054.6
202327,811.5
202429,298

年平均雇用

163,223 千雇用 · 2024年

全産業 · 全米

0100,000200,0002017年:152,180 千雇用2018年:154,673 千雇用2019年:156,874 千雇用2020年:147,577 千雇用2021年:152,083 千雇用2022年:158,279 千雇用2023年:161,381 千雇用2024年:163,223 千雇用20172024

国内のフルタイム・パートタイム雇用。自営業は含みません。

BEA NIPA 表6.4D

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年平均雇用 · 千雇用
年値
2017152,180
2018154,673
2019156,874
2020147,577
2021152,083
2022158,279
2023161,381
2024163,223

産業データの出典と範囲

全国の付加価値はBEA GDP by Industry「Value Added by Industry」の2024年次・名目値(2026年6月25日改定)。雇用はNIPA Table 6.4D(2025年9月26日改定)の国内産業、フルタイム・パートタイム雇用の年平均です。国内生産に対応するため雇用の分母は第2行を使い、第1行の国外調整後の総計は使いません。自営業を含む就業者数やフルタイム換算人数ではありません。

全米値は50州・D.C.を基本とし、地図は連続48州・D.C.です。農林水産は畜産・林業・漁業等を含み、政府は公営の医療・教育等を含みます。政府のGDPは政府支出総額ではありません。その他のサービスはNAICS81。製造業の残余は繊維・衣服・印刷・非金属鉱物・家具・雑製品です。

製造業の分野別推移はCensus ASM(2018–2021年)とAIES(2023年)の出荷額等・雇用です。調査変更の前後は線をつなぎません。自動車の生産台数はBTS掲載値(原提供Wards)。輸出先はUN Comtradeの品目別・米国報告値で、再輸出を含みます。輸出品目と国内産業の範囲は異なります。世界シェアは世界生産を分母にできる自動車のみ掲載しています。詳しい年・単位・対象範囲は各グラフに記載しています。

地域は公的資料から採用した代表例です。主図の記号は同サイズで、点の大きさは生産量や付加価値を表しません。州・都市圏の比較は閉じた補助統計表で確認します。郡の名目値を2023年7月の都市圏定義で集計し、秘匿を含む都市圏は比較から除きます。順位は比較対象の代表都市圏内で、全米順位ではありません。油ガス田内の参照点と製油所・石油化学施設は公表位置を使います。他の代表地域と合わせて選択時の範囲・年を確認してください。点は産業境界や統計重心ではありません。資料の産業群と本ページの分類が違う場合、その雇用数や特化度は転用していません。

割合は丸め前の原表値から計算。原表の丸めにより内訳の合計に微差が生じます。帰属家賃を含む不動産のGDPを販売総額と混同しないでください。GDP比と雇用比の差だけから賃金や産業の優劣は判断できません。

BEA産業別GDP · BEA NIPA雇用表6.4D · GDP原表の取得記録 · 雇用原表の取得記録 · 加工方法・資産記録

分類・地域ごとの根拠を一覧で読む
表示NAICS等GDP行雇用行
全産業:農林水産(畜産を含む)1134
全産業:製造業31–331213
全産業:資源・エネルギー21,226, 107, 11
全産業:情報通信514952
全産業:金融・保険525557
全産業:専門・業務支援54–5666, 70, 7165, 69, 70
全産業:商業・物流42,44–45,48–4934, 35, 4035, 38, 43
全産業:娯楽・宿泊・飲食71–7282, 8579, 82
全産業:医療・教育・福祉61–6275, 7673, 74
全産業:その他のサービス818885
全産業:建設・不動産23,5311, 6012, 62
全産業:政府government8986
サービス業:情報通信514952
サービス業:金融・保険525557
サービス業:専門・業務支援54–5666, 70, 7165, 69, 70
サービス業:商業・物流42,44–45,48–4934, 35, 4035, 38, 43
サービス業:娯楽・宿泊・飲食71–7282, 8579, 82
サービス業:医療・教育・福祉61–6275, 7673, 74
サービス業:その他のサービス818885
製造業:食品・飲料・たばこ311–3122627
製造業:木材・紙321,32214, 2915, 30
製造業:石油・化学・ゴム等324–32631, 32, 3332, 33, 34
製造業:金属331–33216, 1717, 18
製造業:機械3331819
製造業:電子・電気機器334–33519, 2020, 21
製造業:輸送機器33621, 2222, 23
製造業:その他の製造業313–316,323,327,337,33915, 23, 24, 27, 28, 3016, 24, 25, 28, 29, 31
資源・エネルギー:鉱業・採掘支援2167
資源・エネルギー:電力・ガス・水道221011
建設・不動産:建設231112
建設・不動産:不動産・賃貸536062

出典と表示方法

分布間の関係はUSDAの生産構造資料に基づく事前執筆の解説です。強調は既存の地理図形・代表点を使い、地図上の近接を数量的な因果や飼料の調達率へ換算していません。代替図の輪郭も同じ緯度経度をWebメルカトルへ変換しています。

供給元と行き先はUSDA WASDE-675(2026年9月11日公表)の2024/25販売年度。国内生産・輸入・期首在庫と、排他的な国内用途・輸出・期末在庫を同じ単位で検算しました。米は原表の籾米換算を維持し、精米換算の輸出先図と混ぜていません。

農業:USDA NASS「Cropland Data Layer 2023」。約2km間隔で衛星分類を抽出し、周辺の分布を平滑化して主要なまとまりを表示しています。分類誤差・間引き誤差があり、小さな産地や薄い分布は省略しています。生産量や面積の計算には使えません。

地形・河川・湖・国境:Natural Earth 5.1.2、縮尺1:5,000万。州境は既存の1:1億1,000万データを再利用。陰影はNatural Earth I 3.2.0。全レイヤーを緯度経度にそろえ、画面上はWebメルカトルで表示しています。面積の見た目を数量比較に使わないでください。

地域説明は、タップ位置と作物に対応する査読済み原稿を選ぶための概略範囲を使います。その範囲自体は地図に描かず、栽培面積や気候境界として扱いません。地図データの対象年・加工条件

畜産:USDA NASS「2022 Census of Agriculture」の郡別分布と公的資料から主要集積地域を確認し、説明用の代表点として表示しています。記号は農場の所在地、地域境界、頭・羽数の大小を示しません。

自然環境:気候区分はBeck et al. (2023) を示すkoppen.earth配信の1991–2020年スナップショットです(V3と同定していません)。分類格子を最近傍で投影し、米国陸域を抽出しました。色・地図内コード・都市分類は同じ格子を参照します。雨温図は同期間のNOAA観測所平年値で、分類格子とはデータ源が異なります。帯水層はUSGS Ground Water Atlas由来、等高線はUSGS 3DEPを500m格子で抽出した全国比較用の500m間隔です。拡大しても同じ線を表示します。鉛直基準はNAVD88、線の間隔は標高精度を意味しません。海流線は模式表示で、流速や日々の位置を示しません。自然環境データの取得・加工記録

代表的な最高峰:ロッキーのエルバートは約4,400m(米国森林局の14,433フィート表記から概数)、アパラチアのミッチェルは約2,037m(州立公園の6,684フィートから換算)。山脈の平均標高や間引いたDEMの最高値ではありません。

これまでの表示参考図

以下は以前の承認済み概念図です。新しい分布の境界・座標の原資料には使用していません。

旧版の表示参考図。地形陰影と淡い栽培域の配色を引き継いでいます。