Insight Journalニュースから、理解を育てる。

地図から見る / ロシア

寒さと生育期、広い国土の違いを読む

ロシア全域

気候区分・降水量・河川・標高は地図の分布で選択

ケッペン＝ガイガー気候区分

1991–2020年気候の分類

Crimea：Natural Earthの係争区分Kuril Is.：Natural Earthの係争区分欧州側・ウラル付近の学習用表示窓を選択。行政境界ではありません。欧州側・ウラル付近シベリアの学習用表示窓を選択。行政境界ではありません。シベリア極東の学習用表示窓を選択。行政境界ではありません。極東モスクワ：MOSKVA VDNH・観測所 27612モスクワヴェルホヤンスク：VERHOJANSK・観測所 24266ヴェルホヤンスクウラジオストク：VLADIVOSTOK・観測所 31960ウラジオストクマールィエ・カルマクルィ：MALYE KARMAKULY・観測所 20744マールィエ・カルマクルィ
名称付きマーカーで学習地域を選択（行政境界ではありません）
地下水・流域（未整備）

年降水量と主要河川の位置は上の地図で選べます。流向・河口、流域全体、地下水と利用可能水量は未整備です。

資料・統計と分布の読み方

地図の数値・年・単位と、資料の対象範囲を確認できます。代表地点の地図は全国の生産量を示しません。

地図・分布の出典、帰属表示、資料の範囲

地図では同じ学習地域と範囲を保ったまま分布を読み比べます。異なる資料の対象年・定義・解像度は各地図と次の出典に示しています。

表示中の地図・説明の出典

Natural Earth Admin 0 Countries 1:50m v5.1.2・Public domain

固定資料の既定de facto形状。現在の境界や支配状況を確定する図ではありません。クリミアを含む形状とUCDBのUkraine割当を混同せず、国別合計を作りません。

Natural Earth係争地レイヤーと境界表示方針

クリミア・千島列島の係争区分は同資料の原形状を細い斜線で重ねています。分類・名称は出典に従い、帰属を判断しません。

Beck et al. (2023), High-resolution (1 km) Köppen-Geiger maps for 1901–2099. 1991–2020・0.1°広域原本、CC BY 4.0
Beck et al. (2023), High-resolution (1 km) Köppen-Geiger maps for 1901–2099. 1991–2020・0.1°広域原本、CC BY 4.0
International Food Policy Research Institute (IFPRI), 2026, "Global Spatially-Disaggregated Crop Production Statistics Data for 2020 Version 2.0 Release 2", Harvard Dataverse, V6, https://doi.org/10.7910/DVN/SWPENT.

This data was provided by the International Food Policy Research Institute (IFPRI). IFPRI bears no responsibility for the analyses or interpretations of the data presented here.

FAO GIEWS Russian Federation Country Brief（2026年4月10日）

年ごとの土壌水分、栽培品目の選択と出荷制度の説明に使用。2020年分布や1991–2020年気候と対象年を混ぜません。

基礎地図の境界・係争区分と資料の範囲

Natural Earth Admin 0 Countries 1:50m v5.1.2・Public domain

固定資料の既定de facto形状。現在の境界や支配状況を確定する図ではありません。クリミアを含む形状とUCDBのUkraine割当を混同せず、国別合計を作りません。

Natural Earth係争地レイヤーと境界表示方針

クリミア・千島列島の係争区分は同資料の原形状を細い斜線で重ねています。分類・名称は出典に従い、帰属を判断しません。

ケッペン＝ガイガー気候区分

1991–2020年 · 気候の分類 · 元0.1°・補間なし

Beck et al. (2023), High-resolution (1 km) Köppen-Geiger maps for 1901–2099. 1991–2020・0.1°広域原本、CC BY 4.0

0.1°原セルの広域区分。拡大しても情報は細かくなりません。長期気候の分類で、今の天候や年降水量ではありません。

年降水量と250 mm間隔の等雨量線

1991–2020年の平年値 · mm／年 · 原本0.25°格子・等雨量線は補間

Rustemeier et al. (2025), GPCC Precipitation Analysis Climatology v2025, DOI:10.5676/DWD_GPCC/CLIMAT_V2025_025（CC BY 4.0、原本から加工）

12か月の平年値を合計。線は元0.25°格子から250 mm刻みで補間。

1991–2020年の月別平年値12か月を合計した年降水量。青が濃いほど多雨です。線は250 mm間隔で、主要線にmm／年の数値を表示します。引出線の先が該当する等雨量線です。雨量観測点や河川・利用可能な水量を示しません。欠測セルは推定せず、国境で切り抜いています。

主要河川の位置

Natural Earth 1:50m v5.1.2 · 河川線・流向は示さない · Natural Earth 1:50m の線・代表例

Natural Earth, Rivers and Lake Centerlines 1:50m v5.1.2（Public domain）

原本の River 線のうち名称を確認した代表河川のみを表示。線の座標順から流向や河口を推定しません。

ボルガ川、オビ川、エニセイ川、レナ川、アムール川の原本河川線を国・地域の輪郭内に表示。主要河川の代表例で、全河川、流向・河口、流量、流域境界、地下水や利用可能水量は示しません。国境付近は輪郭で切り抜いています。

地形の標高と500 m間隔の等高線

ETOPO 2022年版 · m（海抜） · 元60秒格子・表示画像は縮小

NOAA NCEI, ETOPO 2022 60″ surface elevation（米国政府公開資料、原本から加工）

陸上標高を500 m階級で塗り分け、等高線は元60秒格子から補間。

標高のある陸域を海抜500 mごとの段階色で表示します。線は500 m間隔の等高線です。海底深度、山頂の厳密な高さ、地形の名称や地質を示しません。表示画像は元60秒格子を縮小したものです。

小麦と牛の分布

2020年 · 小麦 ha／元5分セル ・ 牛 頭／km²

International Food Policy Research Institute (IFPRI), 2026, "Global Spatially-Disaggregated Crop Production Statistics Data for 2020 Version 2.0 Release 2", Harvard Dataverse, V6, https://doi.org/10.7910/DVN/SWPENT.

This data was provided by the International Food Policy Research Institute (IFPRI). IFPRI bears no responsibility for the analyses or interpretations of the data presented here.

FAO GLW4（2020年）・CC BY 4.0

CGIAR配布の5分格子Float32変換版。元FAO Float64 TIFFとのビット一致を意味しません。密度を頭数へ換算していません。

CGIAR Climate Action Data Hub GLW4 2020：配布・変換履歴
USDA FAS, Russia Wheat: Evidence Points toward another Record Harvest（2017年8月）

南部の冬小麦とシベリアの春小麦、オムスク付近の生育状況を区別した地域別報告。2017年の観測であり、2020年格子の作型をセルごとに確定する資料ではありません。

USDA FAS, Grain and Feed Annual: Russian Federation（2021年5月）

2020/21年度の全国小麦需給表と用途の区分。2020年格子の産地別出荷先を示しません。

保存済みの小麦・牛の2品目を同時表示。他の品目の全国分布格子は未収録です。面と点は別々の単位・数量階級を示し、合計や優劣を表しません。品目を選んでも他の分布を残します。有効な0と未収録はそれぞれの凡例で区別します。

小麦の収穫面積

2020年 · ha／元5分セル

International Food Policy Research Institute (IFPRI), 2026, "Global Spatially-Disaggregated Crop Production Statistics Data for 2020 Version 2.0 Release 2", Harvard Dataverse, V6, https://doi.org/10.7910/DVN/SWPENT.

This data was provided by the International Food Policy Research Institute (IFPRI). IFPRI bears no responsibility for the analyses or interpretations of the data presented here.

モデル化した収穫面積で、生産量や現在の農場ではありません。斜線の未収録を栽培ゼロと読み替えません。

牛の推計密度

2020年 · 頭/km²

FAO GLW4（2020年）・CC BY 4.0

CGIAR配布の5分格子Float32変換版。元FAO Float64 TIFFとのビット一致を意味しません。密度を頭数へ換算していません。

CGIAR Climate Action Data Hub GLW4 2020：配布・変換履歴

5分格子のモデル密度。表示範囲の頭数や今の飼育数ではありません。未収録と有効な0を区別します。

資源・製造・サービスの代表例

各一次資料の時点（2024–2026年等） · 代表位置・数量を表さない

Natural Earth：都市の代表位置（50m・v5.1.2、Public domain）
Nornickel：採掘・加工の工程（2024年報）
Natural Earth：都市の代表位置（50m・v5.1.2、Public domain）
Nornickel：モスクワの本社機能（2024年末時点）
FESCO：港・鉄道・倉庫の連携（2025年報）
Rosmorport：ムルマンスク港の代表位置（公開年不明、2026年10月1日確認）
Nornickel：北極圏の港と輸送設備（2024年報）
Rosmorport：ウラジオストク港の代表位置（公開年不明、2026年10月1日確認）
FESCO：港・鉄道・倉庫の連携（2025年報）
FESCO：港の荷役・列車計画を支える情報システム（2025年報）
Natural Earth：都市の代表位置（50m・v5.1.2、Public domain）
米国EIA：Russia Country Analysis（2025年7月24日、p.3/5–8・Table 4）
Natural Earth：都市の代表位置（10m・v5.1.2、Public domain）
米国EIA：Russia Country Analysis（2025年7月24日、p.3/5–8・Table 4）
Natural Earth：都市の代表位置（50m・v5.1.2、Public domain）
米国EIA：Russia Country Analysis（2025年7月24日、p.3/5–8・Table 4）
Natural Earth：都市の代表位置（50m・v5.1.2、Public domain）
米国EIA：Russia Country Analysis（2025年7月24日、p.3/5–8・Table 4）
Severstal：Cherepovets Steel Millの工程（2026年10月確認）
GHSL：都市中心の代表座標（2020年人口・2025年境界）
KAMAZ：製造工程とNaberezhnye Chelnyの各工場（2026年10月確認）
GHSL：都市中心の代表座標（2020年人口・2025年境界）

一次資料で確認した代表例です。都市・地域や港沖の位置を使い、個別施設の正確な位置や全国の生産量・埋蔵量分布を示しません。

人口密度と都市中心

2020年 · 人/km²・2025年都市範囲 · 有効元セルの5km平均

Schiavina, M.; Freire, S.; Carioli, A.; MacManus, K. (2026). GHS-POP R2023A - GHS population grid multitemporal (1975-2030). European Commission, Joint Research Centre [Dataset]. 2020年モデル人口・CC BY 4.0
Mari Rivero et al. (2026), GHS-UCDB R2024A V1.2：2020年人口・2025年固定都市範囲、CC BY 4.0
Pesaresi, M. et al. (2024). Advances on the Global Human Settlement Layer by joint assessment of Earth Observation and population survey data. International Journal of Digital Earth 17(1).

元1kmの有効セルを5km平均した2020年モデル人口。未収録は無人を意味しません。都市中心は市の行政境界と異なります。

都市中心の人口規模

2020年人口／2025年都市範囲 · 人・円の面積が人口に比例

Mari Rivero et al. (2026), GHS-UCDB R2024A V1.2：2020年人口・2025年固定都市範囲、CC BY 4.0
Pesaresi, M. et al. (2024). Advances on the Global Human Settlement Layer by joint assessment of Earth Observation and population survey data. International Journal of Digital Earth 17(1).

原本でRussiaに割り当てられた253都市中心。クリミアの都市はUkraine割当のためこの点群に含めません。市の行政人口や全国全人口ではありません。

場所と背景の説明

寒さと南部の生育期

International Food Policy Research Institute (IFPRI), 2026, "Global Spatially-Disaggregated Crop Production Statistics Data for 2020 Version 2.0 Release 2", Harvard Dataverse, V6, https://doi.org/10.7910/DVN/SWPENT.

This data was provided by the International Food Policy Research Institute (IFPRI). IFPRI bears no responsibility for the analyses or interpretations of the data presented here.

FAO GIEWS Russian Federation Country Brief（2026年4月10日）

年ごとの土壌水分、栽培品目の選択と出荷制度の説明に使用。2020年分布や1991–2020年気候と対象年を混ぜません。

寒冷地の産業と設備

小麦と生育期・出荷

International Food Policy Research Institute (IFPRI), 2026, "Global Spatially-Disaggregated Crop Production Statistics Data for 2020 Version 2.0 Release 2", Harvard Dataverse, V6, https://doi.org/10.7910/DVN/SWPENT.

This data was provided by the International Food Policy Research Institute (IFPRI). IFPRI bears no responsibility for the analyses or interpretations of the data presented here.

FAO GIEWS Russian Federation Country Brief（2026年4月10日）

年ごとの土壌水分、栽培品目の選択と出荷制度の説明に使用。2020年分布や1991–2020年気候と対象年を混ぜません。

牛と飼料・都市

FAO GLW4（2020年）・CC BY 4.0

CGIAR配布の5分格子Float32変換版。元FAO Float64 TIFFとのビット一致を意味しません。密度を頭数へ換算していません。

北極圏：鉱床を技術と輸送でつなぐ

欧州側と極東：都市・港・市場の接点

西の集積と東の都市

都市の範囲と人口

西部・シベリア・極東の3区分は分布を読み比べるための学習地域です。行政区分とは異なります。境界や表示範囲の出典・扱いは各地図の説明で確認できます。